Google Analytics 4: Sisu ülevaade
22.01.2007 | Gunnar
Neljas ülevaade, millega tutvume, on sisu ülevaade. Sisu ülevaade annab meile ette hea pildi sellest, millistele lehtedele meie leheküljel kasutajad satuvad, kaua nad meie leheküljel püsivad, millistelt lehekülgedelt nad lahkuvad ja mis on meie populaarseimad lehed. Samuti saame siit teada kui pikad on külastused pöördumiste mõttes ja kui pikad on külastused ajaliselt.
Sisu ülevaade on igati kasulik kõikidele firma veebiga seotud osapooltele, kui võrd siit näeb ära külastajate saabumise ja lahkumise statistika ning populaarseima sisu. Sisu ülevaade leiame juhtivtöötaja dashboardist, kui valime “Content Summary”. Seegi tabel on esitatud TOP 5 vormis nagu ka turunduse ülevaade.
Tabel on jagatud kolmeks blokiks. Esimene blokk annab ülevaate leheküljele sisenemiste kohta. Sisenemiseks loetakse külastussessiooni esimest lehekülge, millele külastaja tuli. Teine blokk võtab kokku leheküljelt lahkumised. Lahkumiseks loetakse siis viimast lehte, mida külastaja meie leheküljel olles külastas. Kolmas blokk annab meile ülevaate populaarseimast sisust, mida külastajad vaatamas käivad.
Sisenemised
Sisenemiste tabelist saame ülevaate lehekülgedest, mis on külastuste esimesed lehed. Nendest lehtedest hakkab siis peale meie lehekülje külastamine. Selle tabeli juures tuleb sisse kaks uut mõistet. Esiteks bounce, mis eesti keeles tähendab põrget. Antud kontekstis tähendab põrge seda, et kasutaja lahkus koheselt sellelt lehelt, millele ta esimesena sattus. Näiteks, kasutaja sattus aadressile http://www.dt.ee/blog/ ning vajutas siis Back-nuppu või läks kuhugi mujale leheküljele ära.
Bounce rate ehk põrkemäär näitab seda, kui mitu protsenti moodustavad kohese lahkumise lõppenud külastused kõikidest antud lehel alanud külastustest. Mida väiksem on see protsent, seda parem ja atraktiivsem on ka antud leht, millele külastaja sattus.
Antud kande jaoks tegin ma tabeli oluliselt kitsamaks teise veeru arvelt, kus on lehekülgede aadressid. Pikkade aadresside juures on see tore asi, et tabelite veerge saab hiirega laiemaks venitada ja kitsamaks suruda, seega ei jää midagi olulist nägemata. Ka siin tabelis tähendavad rohelised ülesse suunatud nooled seda, et tegemist on tõusutrendiga ning punased alla suunatud nooled seda, et tegemist on langustrendiga.
Tabeli esimeses veerus on järjekorranumber. Teises veerus, Top 5 Entrances, on toodud lehekülgede aadressid, millelt hakkab meie lehekülje külastus enamasti pihta. Näiteks oli selle tabeli tegemise hetkel meie blogi kuumim kanne Google Analytics 1: Sissejuhatus. Tabelist näeme, et see oli külastuse esimene leht 88 juhul ning vaadeldaval perioodil on see trend kasvusuunas jätkunud ning antud tekst on võrreldes perioodi algusega saanud külastuste esimeseks leheks kaks korda enamate külastuste korral, kui perioodi alguses.
Tabeli kolmas veerg, Bounces, näitab kui mitmel juhul jäi vastav leht külastuse esimeseks ja viimaseks leheks. Ehk siis külastuse esimeseks leheks, millelt külastaja enam edasi ei liikunud. Tabelist näeme, et esimese teksti korral oli põrkeid 60 ning ka see trend on tõusnud 100% ehk siis täpselt samas rütmis kui lehele saabumised.
Tabeli neljas veerg, Bounce Rate, annab meile ülevaate kui mitu protsenti külastustest lõppes sellega, et külastaja esimeselt lehelt enam edasi ei läinud. Esimese teksti korral on põrkemäär siis 68,18% ning tegemist on tõusva trendiga. Õnneks küll mitte nii kiiresti tõusva trendiga kui eelmised kaks veergu 
Väljumised
Tabeli teine blokk annab meile ülevaate leheküljelt väljumistest ehk siis külastuste viimastest lehekülgedest. Abiks oleks siinkohal ehk meelde tuletada terminit Pageview. Pageview tähendab lehekülje vaatamisi külastussessiooni piires. Tegemist pole mitte kõikide külastussessiooni jooksul tehtud pöördumistega, vaid ainult nende pöördumistega, mille tulemusena näidati külastajale mõnda lehekülge (piltidele tehtud otsepöördumistest näiteks ei jää Google Analyticsisse märki).
Antud tabelist näeme, et populaarseim väljumisleht oli blogi esilehekülg. Teine veerg sisaldab siin siis lehekülgede aadresse, mis olid külastussessioonide viimased. Erinevalt sisenemise lehtedest, kus oli populaarseim Google Analyticsi sissejuhatuse kanne. See laseb arvata, et külastajad klikkisid peamiselt peale blogisse sisenemist blogi pealkirjal ning sattusid enne lahkumist blogi esilehele.
Näeme ka seda, et antud lehed on väljumislehtedena muutunud järjest populaarsemaks. Kõik TOP 5 leheküljed omavad väljumislehtedena tõusutrendi.
Viimane veerg, % Exit, näitab seda, kui suure osa moodustasid väljumised antud lehe vaatamistest.
Populaarseimad lehed
Kõige viimne blokk tabelis, Top 5 Content, on populaarseimate lehtede TOP 5. See tabel võtab kokku lehed, mida on kõige enam vaadatud, olgu leht siis külastussessiooni esimene, viimane või mõni vahepealne leht.
Tabeli esimeses veerus on järjekorranumber. Teises veerus, mida saab hiire abil laiendada, on toodud lehe aadress. Kolmas veerg, Visits, näitab kui mitme külastussessiooni ajal on vastavat lehte vaadatud. Külastuste arvu järel näitab nool, milline on olnud trend vaadeldavad ajaperioodil. Blogi esileht on vaadeldaval perioodil populaarsuselt langend 9%. See tähendab seda, et kandeid on otse lugema tuldud rohkem, kui perioodi alguses.
Tabeli kolmas veerg, Pageviews, näitab, kui palju konkreetselt on vastavat lehekülge vaadatud. Siingi veerus näidatakse trendi, sarnaselt eelmisele. Näeme, et kanded Ideaalse veebilehe valem leitud ja Apple mobiili skinide autorite kallal on teinud läbi tugeva tõusu ning trend on jätkuv.
Neljas veerg, Avg Time, näitab kui palju kestis külastus antud lehele keskmiselt. Selleski veerus on toodud trendid ja protsendid. Nagu näeme, on meil küllaltki lojaalsed lugejad, kes meie kirjatükid ka lõpuni viitsivad lugeda ning mis veel toredam - mõni poetab vahel ka mõne kommentaari.
Kokkuvõte
Sisu ülevaade on oluline kokkuvõte nii müügitöötajatele kui ka sisuhaldajatele. Müügitöötajad näevad siit ära, kas reklaamikampaaniad on toonud reklaamitavatele lehekülgedele piisavalt külastusi. Sisuhaldurid näevad siit ära, millised lehed on populaarsed ning see aitab vastavaid lehekülgi, kui nad on populaarsed ilma reklaami ja promota, analüüsida, et leida üles kas põhjuseks on sisu kvaliteet või hea optimeerimine.